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Singerw
2021-09-25

整合Druid数据源

# SpringBoot整合Druid数据源

​ Druid是一个关系型数据库连接池，它是阿里巴巴的一个开源项目。Druid支持所有JDBC兼容数据库，包括了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、H2等。 ​ Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面具有明显的优势。通过Druid提供的监控功能，可以实时观察数据库连接池和SQL查询的工作情况。使用Druid连接池在一定程度上可以提高数据访问效率。

# 1、application.yml和druidConfig.java配置Druid

# 步骤一：引入相关依赖

<!-- 核心启动器 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<!-- 必须添加，否则会出现Error creating bean with name 'druidDataSource' -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
</dependency>
<!-- druid, 这里需要添加版本号 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.21</version>
</dependency>
<!-- 数据库操作需要的mysql 驱动包 -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>5.1.48</version>
</dependency>
<!-- 使用druid监控页面需要是一个web项目, 引入web启动器-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
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# 步骤二：application.yml中切换数据源

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://192.168.10.32:3306/jdbc
    driver-class-name: com.mysql.jc.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
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# 步骤三：application.yml中设置数据源相关配置

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://192.168.10.32:3306/jdbc
    driver-class-name: com.mysql.jc.jdbc.Driver
    
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    #druid数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
    #配置监控统计拦截的filters，stat：监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
    #如果允许报错，java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.Log4j.Properity
    #则导入log4j 依赖就行
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
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# 步骤四：配置 DruidConfig

/**
 * Created by baidou on 2021/2/26.
 * 
 * class:DruidConfig 
 */
@Configuration
public class DruidConfig {
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

    //后台监控
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        //注册 ServletBean
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        //设置后台登录的账号密码
        HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();
        initParameters.put("loginUsername", "admin");
        initParameters.put("loginPassword", "123456");
        //允許谁能访问  initParameters.put("username","password");
        bean.setInitParameters(initParameters);//初始化参数
        return bean;
    }

    //Filter
    public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
        //注册 FilterBean
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
        //可以过滤那些请求?
        HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();
        //这些东西不进行统计
        initParameters.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(initParameters);//初始化参数
        return bean;
    }
}
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# 步骤五：访问Druid监控

http://localhost:8000/druid/login.html
http://localhost:8000/druid/
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# 2、application.yml配置Druid

# 步骤一：引入相关依赖

<!-- 核心启动器 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<!-- 必须添加，否则会出现Error creating bean with name 'druidDataSource' -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
</dependency>
<!-- druid, 这里需要添加版本号 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.21</version>
</dependency>
<!-- 数据库操作需要的mysql 驱动包 -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>5.1.48</version>
</dependency>
<!-- 使用druid监控页面需要是一个web项目, 引入web启动器-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
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# 步骤二：application.yml中配置数据源

spring:
  datasource:
    druid:
      # 数据源类型
      db-type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      # 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：
      # mysql : jdbc:mysql://ip:port/database
      # oracle : jdbc:oracle:thin:@ip:port:database
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/joint_force?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
      username: root
      password: 795200
      # 驱动（根据url自动识别）这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然
      # 后选择相应的driverClassName(建议配置下)
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      # 始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时（缺省值：0）
      initial-size: 2
      # 最小连接池数量
      min-idle: 5
      # 最大连接池数量
      max-active: 10
      # 程序向连接池中请求连接时,超过maxWait的值后，认为本次请求失败，即连接池
      max-wait: 5000
      # 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。(缺省值：false)
      # 默认是false
      pool-prepared-statements: false
      # 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。
      # 在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
      max-open-prepared-statements: -1
      # 每个连接最多缓存多少个SQL
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒
      max-evictable-idle-time-millis: 900000
      # 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
      validation-query: SELECT now()
      # 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
      test-while-idle: true
      # 程序申请连接时,进行连接有效性检查（低效，影响性能）
      test-on-borrow: false
      # 程序返还连接时,进行连接有效性检查（低效，影响性能）
      test-on-return: false
      # 物理连接初始化的时候执行的sql
      connection-init-sqls: SELECT now()
      # 程序没有close连接且空闲时长超过 minEvictableIdleTimeMillis,则会执行validationQuery指定的SQL,以保证该程序连接不会池kill掉,其范围不超过minIdle指定的连接个数。
      keep-alive: true
      # 要求程序从池中get到连接后, N 秒后必须close,否则druid 会强制回收该false,当发现程序有未连接,不管该连接中是活动还是空闲, 以防止进程不会进行close而霸占连接。
      remove-abandoned: true
      # 当druid强制回收连接后，是否将stack trace 记录到日志中
      log-abandoned: true
      # 设置druid 强制回收连接的时限，当程序从池中get到连接开始算起，超过此值后，druid将强制回收该连接，单位秒。应大于业务运行最长时间
      remove-abandoned-timeout: 6000
      # 连接属性。比如设置一些连接池统计方面的配置。
      connection-properties: druid.stat.mergeSql=true; druid.stat.slowSqlMillis=5000

      # 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有： 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
      filters: stat, wall, slf4j
      filter:
        stat: # 监控统计
          enabled: true
          log-slow-sql: true # 慢SQL记录
          slow-sql-millis: 1000 # 慢SQL执行时间
          merge-sql: true # 是否合并sql
          db-type: mysql # 数据库类型
        wall: # 防御SQL注入
          enabled: true
          db-type: mysql
          config:
            delete-allow: false
            drop-table-allow: false
            multi-statement-allow: true

      # statViewServlet配置
      stat-view-servlet:
        enabled: true # 是否启用
        allow: 127.0.0.1 # 设置白名单，不填则允许所有访问
        deny: 192.168.0.1 # 设置黑名单, 如果allow与deny同时存在，deny优先于allow
        reset-enable: false # 禁止手动重置监控数据
        url-pattern: /druid/*
        login-username: admin  # 设置监控页面的登陆密码
        login-password: admin  # 设置监控页面的登陆名


      # WebStatFilter配置
      web-stat-filter:
        enabled: true # 是否启用
        url-pattern: "/*"  # 访问路径
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*" # 排除不必要的url
        session-stat-max-count: 1000 # 监控最大session数，默认是1000
        session-stat-enable: true # 是否启用session的统计功能
        profile-enable: true # 是否启用监控单个Url调用的sql列表
        principalSessionName: session_user_key # 使druid当前session的用户是谁，session_user_key是你保存到session中的sessionName
        principalCookieName: cookie_user_key # 使druid只当当前的user是谁,cookie_user_key是你保存在cookie中的cookieName
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# 步骤三：添加servlet支持

因druid监控页面是一个servlet，需要让SpingBoot支持servlet，所以在程序入口添加注解@ServletComponentScan，否则会出现404错误。

@SpringBootApplication
@ServletComponentScan
public class SingerwblogApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SingerwblogApplication.class, args);
    }
}
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# 步骤四：访问Druid监控

启动项目后，访问http://localhost:8080/druid/login.html，输入刚才配置文件配置的用户名和密码！

可以看到大致包含了如下几个模块：数据源、SQL监控、SQL防火墙、Web应用、URI监控、Session监控、JSONAPI等。

QL监控：可以查看所有的执行sql语句

SQL防火墙：druid提供了黑白名单的访问，可以清楚的看到sql防护情况。

Web应用：可以看到目前运行的web程序的详细信息。

URI监控：可以监控到所有的请求路径的请求次数、请求时间等其他参数。

Session监控：可以看到当前的session状况，创建时间、最后活跃时间、请求次数、请求时间等详细参数。

JSONAPI：通过api的形式访问Druid的监控接口，api接口返回Json形式数据。

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